Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/22914| Назва: | Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу |
| Автори: | Михалків, Сергій Васильович Равлюк, Василь Григорович |
| Ключові слова: | мережі нейронні інформація діагностична функція радіальна |
| Дата публікації: | 2012 |
| Видавництво: | Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" |
| Бібліографічний опис: | Михалків С. В. Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу / С. В. Михалків, В. Г. Равлюк // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Транспортне машинобудування. - 2012. - № 19. - С. 105-112. |
| Серія/номер: | Транспортне машинобудування; |
| Короткий огляд (реферат): | UA: В даній статті розглядаються особливості використання апарату штучних нейронних мереж для
цілей класифікації великої кількості діагностичної інформації, отриманої від сучасних
вібродіагностичних комплексів. Встановлено, що застосування нейронної мережі типу
радіальної базисної функції дозволяє класифікувати технічний стан елементів підшипників
кочення рухомого складу з точністю 88,48 %. EN: The properties of artificial neural networks in classification of large amount of diagnostics information are introduced in this paper. The apply of artificial neural networks is found possible in classification а technical condition of the rolling bearings elements of the rolling stock with the accuracy 88,48 %. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/22914 |
| ISSN: | 2079-0066 (print) |
| Розташовується у зібраннях: | 2012 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Михалків.pdf | 346.19 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.